英国萨里大学邬传宇教授来访过程所资源材料化工课题组
为营造良好的学术氛围，拓展学生的学术视野，4月3日下午，英国萨里大学邬传宇教授应党委书记朱庆山研究员的邀请，在过程大厦A座337作了题为《Assessing Machine Learning and Mechanistic Modelling of Particulate Materials Processing：Friends or Foes?》的学术报告，本次活动由党委书记朱庆山研究员主持。 本次会议由邬传宇教授以典型的药物发现过程导引，首先介绍了机器学习和机器模拟技术帮助药品设计和质量预测，能起到减小试验规模、缩短研究周期的作用。其次他阐述了制粒、填充、包衣的机器学习和机器模拟多种数学模型的应用，包括离散元法、有限元法、计算流体动力学、AI机器学习，以及耦合模型等，通过对比这些建模方法的优势和局限性，讲述了制造过程建模方法的发展趋势。最后他指出，机器学习和机器模拟技术目前在国内制药领域的应用较少，随着国内制药技术和研究水平的提高，其展现出巨大的应用潜力，将在未来的药品设计与生产过程控制发挥重要作用。
在报告的互动环节，课题组成员和师生们积极提问，就机器学习与机器模拟技术在药品设计和质量预测中的具体应用、模型的选择与优化、以及未来发展方向等问题与邬教授进行了深入的交流和讨论。邬教授耐心解答，并分享了自己的见解和经验。
此次学术报告的举办，不仅为课题组成员和师生们提供了一个与国际知名学者交流学习的平台，也进一步拓宽了大家的学术视野和思路。大家纷纷表示，将以此次报告为契机，加强在颗粒材料加工领域的研究工作，为推动相关技术的创新与发展贡献自己的力量。
报告结束后，朱庆山研究员代表课题组对邬传宇教授的精彩报告表示衷心感谢，并期待未来能够与萨里大学开展更多的交流与合作。同时，他也鼓励课题组成员和师生们继续深入探索颗粒材料加工领域的前沿技术，为推动行业进步做出更大贡献。
会议现场
讨论环节
