亮点简介： （1）剪切诱导湍流（SIT）模型与气泡诱导湍流（BIT）模型的耦合机制
（2）在RNG k-ε模型中，Sato BIT模型对SIT粘度产生一种“滚雪球”效应。
（3）BIT模型在CFD模拟中的作用取决于其数学形式和与SIT模型的耦合机制
（4）BIT模型降低了CFD模拟对SIT模型的选择敏感性
文章摘要：
在气液两相流的CFD模拟中，剪切诱导湍流（SIT）和气泡诱导湍流（BIT）的建模是具有挑战性的问题。目前虽然已经提出了许多BIT模型，但对于BIT模型的效果还没有达成共识。本文旨在研究这一争议的产生原因以及SIT与BIT的耦合机制。首先不考虑BIT的作用，不同的SIT模型的模拟结果存在差异。RNG k-ε dispersed模型预测的有效粘度显著低于standard k-ε dispersed模型。当BIT模型被激活后，其效果取决于数学形式。虽然Simonin模型表现出微弱的影响，但Sato模型和TH模型对有效粘度有显著影响。并且，当诸如Sato或TH等BIT模型被激活时，RNG k-ε dispersed模型和standard k-ε dispersed模型预测的结果之间的差异大大降低。此外，当采用不同的SIT模型时，BIT和SIT的耦合机制也不同。当耦合RNG k-ε dispersed模型，Sato模型产生了一种“滚雪球”效应，显著的增加了SIT粘度，但在与standard k-ε dispersed耦合时这种效应缺失。 BIT在CFD模拟中的作用取决于其数学形式以及与各种SIT模型的耦合机制。这些发现将为今后的BIT研究提供参考。
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